作者：刘恒,黄晓钰,吴朝阳,谭智强 单位：清华大学 出版：《实验技术与管理》2019年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYJL2019030250 DOC编号：DOCSYJL2019030259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 设计了一种手势识别系统。测试时，手放在覆铜探头正上方亚克力板上，手和覆铜探头形成间距不变的电容，不同手势对应的电容正对面积不同。由于工频和随机热噪声的存在，采用卡尔曼滤波算法对传感器读取的值进行滤波，在归一化后的有限手势特征样本的支撑下，在单片机上完成BP神经网络训练。实验测试表明：在指定极板间距下，系统对任意测试者的猜拳和划拳手势识别正确率在95%以上，识别响应时间小于1 s，新测试者的手势特征训练时间小于1 min。

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