《Android平台下的实时人体行为识别》PDF+DOC
作者:贾小云,王二虎,吴敬一
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2018年第24期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2018240260
DOC编号:DOCJSGG2018240269
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为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能,提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动,通过趋势判断行为变化,结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征,使用随机森林对九种行为进行分类识别,平均识别率达到97.26%,其中过渡动作平均识别率达到95.05%。
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