《基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法》PDF+DOC
作者:孙博文,何章鸣,王炯琦
单位:北京理工大学
出版:《深空探测学报(中英文)》2019年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSKTC2019040090
DOC编号:DOCSKTC2019040099
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《具有状态传感器故障的非线性系统容错稳定控制》PDF+DOC2019年第02期 付启龙,龚建业,沈启坤
《蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用》PDF+DOC2011年第05期 王国辉,叶宁,邹德东,冯立国,张岩,张东
《基于FPGA的失效数据恢复器的设计》PDF+DOC2007年第26期 刘鸣晓,朱伟兴
《基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC2006年第01期 吴希军,胡春海
《液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究》PDF+DOC2012年第04期 黄强,刘洪刚,吴建军
《基于直接冗余的轮控系统故障诊断及优化配置》PDF+DOC2003年第04期 邢琰
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闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度。针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法。数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高。
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