作者：刘琦,塔娜,焦巍,康宏源,赵志勇 单位：黑龙江省园艺学会;黑龙江省农业科学院编辑出版中心 出版：《北方园艺》2019年第17期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBFYY2019170120 DOC编号：DOCBFYY2019170129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了研究日光温室内部作物冠层区域温湿度分布及变化规律，以内蒙古呼和浩特市内保温型日光温室西芹作物冠层为研究对象，采用传感器密集布点的方式测试作物冠层处温湿度，针对日光温室作物冠层不同位置温湿度变化规律相似的情况，通过Elman神经网络预测作物冠层不同位置的温湿度情况。结果表明：作物冠层垂直温湿度差可达10.24℃，12.97%。在有光照(起帘)时期，作物冠层不同位置温湿度差异相对较大，温度由上到下总体呈现从高到低、湿度由低到高的分布，在无光照(闭帘)时期则温湿度差异较小，基本与启帘时期呈现相反分布。优化后的Elman神经网络能够较准确预测作物冠层处温湿度。该预测模型可在保证温度、湿度均方根误差分别小于0.8、1.5的情况下预测未来一周的作物冠层温湿度，该研究对日光温室内作物冠层部分温湿度监测与控制具有指导意义。

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