作者：易文周 单位：江西省计算机学会;江西省计算技术研究所 出版：《计算机与现代化》2019年第08期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYXH2019080090 DOC编号：DOCJYXH2019080099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 动态部署传感器节点随机性大，无法保证特定目标区域的覆盖质量，引入智能优化算法后有效提高了节点动态部署的质量，但一般的智能优化算法在动态部署时存在“早熟”等缺陷。为了进一步提高节点动态部署的质量，针对节点的覆盖问题进行研究，结合粒子群优化和差分演化的优点，前期用粒子群优化算法，发挥粒子群擅长前期搜索收敛较快的特点，后期用差分演化算法，发挥差分演化擅长局部搜索的特点，这样取双方所长，克服双方所短，从而使算法有更好的搜索能力。仿真结果表明，本文提出的算法相对于改良惯性权重的粒子群算法、结合虚拟力的粒子群算法以及基本差分演化算法，具有更好的搜索能力，优化后的网络覆盖率更高。

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