《基于人脸识别和STM32的汽车安全辅助系统》PDF+DOC
作者:林振泉,梁高天,胡泽佳,李震,谢家兴
单位:中国电子学会
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFELEW2019190130
DOC编号:DOCELEW2019190139
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针对当前驾驶员驾驶汽车的过程中存在的疲劳驾驶,酒后驾驶,自动化程度不高的情况,提出基于人脸识别和STM32的汽车安全辅助系统。该系统通过摄像头对驾驶员进行人脸识别,涉及到的重要信息(驾驶员专注度,身份验证,驾驶习惯记录),结合硬件传感器设备对车内环境的检测,系统将进行语音提醒,并调整车内配置(如车的座椅和后视镜角度)。本设计开发一款图像识别软件,对驾驶员人脸进行特征识别,硬件设备检测车内环境信息(酒精浓度,甲醛浓度),通过蓝牙和上位机进行通信。使用手机上位机进行图像识别,方便快捷,识别精度高,可广泛应用于汽车驾驶中。引言:随着经济的快速发展,汽车变成了普通消费品,但是每年因为交通事故等意外因素造成的损失越来越大,尤其是酒驾、疲
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