作者：李明,李梦萄,邓光平,刘昌举,吴治军 单位：中国电子科技集团第四十四研究所 出版：《半导体光电》2016年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBDTG2016040240 DOC编号：DOCBDTG2016040249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对中值滤波导致部分图像细节损失和均值滤波出现模糊现象，设计了一种适用于椒盐和高斯混合噪声的自适应滤波算法。该算法先用最小邻域的均值和阈值判断噪声类型，然后使用加权中值滤波处理椒盐噪声，再利用拉普拉斯算子和相应阈值判断图像边缘细节，最后对高斯噪声进行加权均值滤波。实验仿真结果表明，从图像视觉效果来看，相比单独使用中值和均值滤波降噪，自适应滤波算法对图像的还原效果更好，图像细节保存较好，模糊程度相对较弱，图像更清晰。通过对比峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)，对混合噪声进行处理时，滤波算法的PSNR和MSE值优于中值和均值滤波，有效还原了噪声图像。整个算法是在最小邻域空间进行，易于实现，对混合噪声的处理效果较好，为图像处理的系统集成化设计提供了技术支持。

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