《基于DP-TBD的分布式异步粒子滤波融合算法》PDF+DOC
作者:李洋漾,李雯,易伟,孔令讲
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2018年第10期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2018100090
DOC编号:DOCXDLD2018100099
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《基于DP-TBD的分布式异步迭代滤波融合算法研究》PDF+DOC2018年第02期 李洋漾,李雯,易伟,孔令讲
《基于DP-TBD的不同分辨率传感器集中式异步融合算法》PDF+DOC2018年第04期 李洋漾,李雯,王经鹤,易伟,孔令讲
《基于误差校准的多雷达粒子滤波检测跟踪算法》PDF+DOC2016年第10期 程小会,陈霄,薛安克
《基于点航迹质量评估的雷达目标联合检测跟踪方法》PDF+DOC2019年第01期 夏永红,张宁,匡华星,张玉涛
《未知强杂波下基于DP-TBD的雷达弱目标检测》PDF+DOC2019年第01期 钟雷,李勇,牟之英,程伟,李浩彬
《点-航迹质量评估的联合目标检测跟踪方法》PDF+DOC2018年第04期 张玉涛,周希辰,匡华星,夏永红
《分布式传感器网络中一种新的模糊航迹关联算法》PDF+DOC2011年第10期 范恩,谢维信,刘宗香,李鹏飞
《一种改进的分布式弱目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2009年第11期 龚亚信,杨宏文,胡卫东,郁文贤
《数理统计方法在航迹关联中的应用》PDF+DOC2013年第03期 石教华,张靖
《一种无格点动态规划检测前跟踪算法研究》PDF+DOC2019年第06期 何璐雅,王建卫
主要利用检测前跟踪动态规划(DP-TBD)算法解决目标跟踪问题。动态规划(DP)是一种先通过对量测空间栅格化处理,然后对离散的量测空间中所有可能的物理路径进行遍历的算法。但是该算法提供的是一种未经滤波的点迹序列。此外,基于单雷达的DP-TBD算法在信噪比(SNR)较低时跟踪效果不佳,航迹丢失情况较严重,因此利用基于DP-TBD的多雷达协同探测势在必行。然而,由于DP-TBD算法没有状态误差协方差矩阵,导致无法将不同雷达的点迹序列进行基于各种融合准则的融合。另外,由于多个雷达不同的采样周期和通信时延,导致了各个雷达的数据是异步的。为了解决以上问题,文中提出了一种基于DP-TBD的分布式异步粒子滤波融合算法(DP-PFF)。该算法分为两步,第一步提出了一种适用于DP算法的粒子滤波方法;第二步是将不同雷达获得的异步状态估计转化为同步的并进行基于DCI准则的分布式融合。仿真结果说明,和单雷达相比,该算法显著提升了目标跟踪的性能。同时,该算法也减少了航迹丢失率并且可以显著提升系统的鲁棒性。
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