作者：李兵,罗峥尹,许秋贵 单位：天津市电子计算机研究所;天津市科学技术信息研究所 出版：《计算机产品与流通》2018年第12期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXXJ2018121090 DOC编号：DOCWXXJ2018121099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据挖掘是人工智能的核心内容之一，其应用已渗透到人类社会生活的各个方面。在物联网节能减排方面，数据挖掘发挥着重要的作用。高校的环境下，人员众多、耗能巨大，采用物联网技术实现节能减排无疑成为优先选择。本文以广东某高校为例，首先介绍了数据挖掘在节能减排方面应用的现状与问题；然后，针对分析的问题，我们使用决策树算法构建了一个基于数据挖掘的校园节能决策系统。经验证，本系统能更及时、准确地根据校园环境的变化做出决策支持，并根据历史数据实现动态自适应学习。

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