《基于极大似然的联合数据关联与空间配准》PDF+DOC
作者:周学平,李佳杰,邹瑾涛,娄洋歌
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2019年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2019030100
DOC编号:DOCXDLD2019030109
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,帕特瑞克·C·亚普
,韩华
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针对雷达量测存在漏探测情况下的雷达之间数据关联与雷达系统误差估计问题,提出了基于极大似然(ML)的联合数据关联与空间配准算法。该算法采用多维分配算法进行数据关联,使用ML对空间配准问题中的系统偏差进行估计,通过迭代进行数据关联和空间配准,最终得到收敛的系统偏差估计和关联正确率。仿真实验表明:在雷达探测存在漏探测时,文中提出的算法能够有效地进行数据关联和估计系统偏差,有较强的抗噪性和鲁棒性。
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