作者：张守利,苏申,刘晨,韩燕波 单位：太原理工大学 出版：《太原理工大学学报》2018年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTYGY2018010140 DOC编号：DOCTYGY2018010149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进的GRU-InFCN人体行为识别模型》PDF+DOC2020年第01期 武一,田小森,张朝旭 《基于LSTM的设备故障在线检测方法》PDF+DOC2020年第01期 周剑飞,刘晨 《基于ANN方式的超声波传感器数据融合》PDF+DOC1999年第08期 李彩虹,周凤余,李贻斌,刘明,刘光爱 《特征提取，缩维和网络计算数据的译释》PDF+DOC1996年第01期 包约翰 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC2004年第05期 吴祖堂,王群书,蒋庄德 《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 吴祖堂 《神经网络模型对传感器数据融合的应用》PDF+DOC1994年第06期 G.惠廷顿 ,T.斯普拉克莱恩 ,张兰秀 《煤矿多传感器混沌时序数据融合预测》PDF+DOC2012年第06期 穆文瑜,李茹,阴志洲,王齐,张宝燕 《基于主成分分析和线性判别的航空发动机状态监视》PDF+DOC2014年第11期 周媛,左洪福 《基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究》PDF+DOC2006年第04期 张冬至,夏伯锴,曾蕾蕾,任冬艳

    • 针对发电厂海量传感器数据，基于相关系数最大化的曲线排齐算法，提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法，此方在尽量避免信息丢失的前提下，实现高维传感数据的特征抽取，建立轻量级预测模型。通过实验表明，本文方法能够在保证预测准确度的前提下，减少预测模型的训练时间，降低模型的计算开销。

    📙 相关资料

    1. 《一种改进的GRU-InFCN人体行为识别模型》PDF+DOC 为了克服传统机器学习方法在采用传感器数据进行人体行为识别领域上识别效果对人工特征选取依赖严重、识别准确率不高等问题，提出一种改进的全卷积神经网络和多层循环神经网络并联的深度学习模型(GRU-InFCN)，并对传感器数据特征进行自动提取，实现人体动作的识别。该模型通过多尺度卷积神经网络和双层GRU网络......
    2. 《基于LSTM的设备故障在线检测方法》PDF+DOC 在工业4.0时代，随着IoT的广泛应用，工业设备的故障检测对于提高设备的可靠性具有重要的意义。在实际的工业场景中，由于设备之间的关系复杂多变，难以用统一的模型来表示设备的运行状态。近年来，随着深度学习技术的不断发展与进步，深度学习技术成为故障检测的主流解决方案。提出了一种基于长短记忆神经网络的在线故......
    3. 《基于ANN方式的超声波传感器数据融合》PDF+DOC 采用ANN（人工神经网络）数据融合方式，对两个超声波采集的数据进行融合，来解决超声波射线开放角度问题，从而达到对被测物体影像比较精确的认识。实验显示效果良好。...
    4. 《特征提取，缩维和网络计算数据的译释》PDF+DOC 该文主要内容是模式识别和人工智能研究机构长期感兴趣的主题之一“特征提取”，它有助于分类任务和其他任务的完成。笔者认为：神经网络的内部显示法不会产生特征值，但却为诸如存储、归类、显示及联想提供了大量信息和算法。文内用基准数据、现场传感器数据及由半导体晶格结构参数组成的三组数据来具体阐明了上述内容。...
    5. 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC 传感器技术是现代测试和控制技术的灵魂 ，传感器输出信号的质量关系到整个系统性能的好坏程度。传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一 ，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型 ，然后利用该模型预测出传感器输出值 ，并用该值与传感器实际输......
    6. 《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对......
    7. 《神经网络模型对传感器数据融合的应用》PDF+DOC 本文描述科霍内(Kohonen)特征映射神经网络模型对于战术和传感器数据融合的应用。用来自现代海军环境的例子评述由数据融合提出的问题。强调了用于海军作战自动监视和支持的目标和任务识别。作为基于神经网络的系统的可应用领域评述了科霍内特征映射模型，研究了它在实际应用中的限制，讨论了如何解决这些问题。描述......
    8. 《煤矿多传感器混沌时序数据融合预测》PDF+DOC 针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题，提出将信息融合技术与相空间重构技术相结合的多传感器煤矿数据的预测模型，对井下多种传感器，包括瓦斯浓度、风速、温度传感器，进行融合预测。以多类传感器时序数据为研究对象，首先利用信息融合的方法分别对各类传感器数据依次进行数据层融合、特征层融合；然后采用关联积分方......
    9. 《基于主成分分析和线性判别的航空发动机状态监视》PDF+DOC 利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视，采用主成分分析(PCA)方法和线性判别法(LDA)对发动机传感器数据进行二次特征提取，按照最优近邻思想进行分类。将2008年IEEE PHM数据作为实验数据，将基于PCA和LDA的分类结果与基于PCA的分类方法以及深度信念网(DBN)分类方法的结果进行了......
    10. 《基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究》PDF+DOC 通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定，提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型，并采用分段建模的方法分别进行改进。评价结果表明：神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型，原油含水率分段预测模型效果优于统一模型。尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。