作者:马东旭,骆德汉,徐勋庭,冯扬,钟平忠,方桦 单位:华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版:《信息技术与网络安全》2018年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXJY2018120190 DOC编号:DOCWXJY2018120199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 随着人们对高水平生活的追求,家用空气净化器的使用已越来越普遍。将仿生嗅觉应用于空气净化器领域,并探究其可行性。根据常见的家居气味(一氧化碳、硫化氢、醛类、苯类和TVOC等有害气味)以及一些常见的异味,选择合适的传感器,组成传感器阵列进行气味数据采集。实验选择了香烟、香水、榴莲、油漆作为气味源,对采集后的数据使用PCA算法进行特征提取,并建立气味指纹信息库,使用MATLAB软件建立BP神经网络进行仿真模拟。实验结果表明,该方法对四类气味都有着较高的识别率,可见此识别方法具有可行性。

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