作者:滕峰成,林晓乐,郝宇,卢玉飞,刘志向 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2016年第02期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2016020070 DOC编号:DOCYQXB2016020079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于非线性GA算法的动态P模型的参数辨识与验证》PDF+DOC2015年第05期 滕峰成,林晓乐,张崇兴,李晓峰 《基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化》PDF+DOC2017年第02期 滕峰成,郝宇,林晓乐 《GMM-FBG光纤电流传感器结构优化及温补模型》PDF+DOC2019年第06期 张伟超,来永宝,赵洪,张立永,施云波 《基于GA的负相关剪切集成不平衡行为分类研究》PDF+DOC2019年第01期 白梅娟,肖书忠,艾成伟,赵超,黄远,侯帅,黄伟建 《感应电动机电流传感器故障诊断研究》PDF+DOC2018年第04期 孙凯,何柏娜,Sarah Odofin,谷雨 《一种基于遗传算法的无线传感器网络覆盖模型》PDF+DOC2010年第15期 吕广辉,崔逊学,侯战胜 《无线传感网络覆盖优化模型》PDF+DOC2010年第03期 杨水生,张建海 《磁性流体薄片高电压电流光学测量的研究》PDF+DOC2007年第06期 陆樟献,陈善飞,陈建萍 《基于Ga:YIG晶体的新型光纤电流传感器》PDF+DOC2006年第04期 沈剑威,傅志辉,王其良 《基于动态P模型的GMM-FBG电流传感器磁滞建模》PDF+DOC2013年第04期 滕峰成,戴峰峰,王思征,贾军虎
  • 基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。

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