作者：彭能松,张维纬,张育钊,黄焯,郑力新 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2018年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2018040170 DOC编号：DOCCGJS2018040179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 伴随着无线传感器网络的发展和广泛应用，针对传感器网络在恶劣环境下传感器之间采样值差异大以及随着无线传感器网络故障节点增多导致事件检测不准确的问题，提出一种基于传感器网络时间序列数据的检测方法。利用传感器采集的K个正常数据的中位数建立枢轴量，构造置信区间，提出一种计算数据区间差异度的方法以判断发生异常的来源。实验结果表明，本文方法对传感器网络的异常数据检测率保持在98%以上，误报率保持在0.5%以下，具有一定的实用性。

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