作者：戴锋,程伟华,陈扬 单位：中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 出版：《自动化技术与应用》2019年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHJ2019070260 DOC编号：DOCZDHJ2019070269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文简要介绍了红外测温的基本原理，分析了变压器中的红外测温方案，提出了一种MIV和BRBP神经网络的变压器红外故障诊断方法，利用红外测温方式，获取了不同环境温度及运行状态下变压器中元器件温度数据。将此参数作为故障诊断模型的初始输入变量，经过MIV算法简约参数输入至BRBP神经网络，进行故障评估和诊断。结果表明：相对于传统的BRBP神经网络，本文设计的基于MIV和BRBP神经网络模型诊断方法极大简化了数据训练的数据量并解决了数据收敛的困难，因此效率更高，用时更省。证实了此方法的可行性。

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