作者:丁红,饶万贤 单位:中国电子学会 出版:《电子技术与软件工程》2019年第09期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZRU2019090680 DOC编号:DOCDZRU2019090689 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 人体行为是人类生活的重要组成部分。本文提出并设计基于DBN深度信念网络的人体行为检测系统。使用携带嵌入式设备实时获取三轴加速度传感器数据,用小波降噪技术对人体行为信号进行降噪,再使用PCA主成份分析对数据进行降维,最后使用DBN深度信念网络对数据进行训练,并将训练模型用于检测即时的人体行为状态。本系统具有对人体行为检测精度高,对摔倒等行为及时发出报警信号,使一些特殊群体能及时获得救助等特点。

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