《利用无迹变换建立车辆运动路径算法》PDF+DOC
作者:李金明,高德亮,闫海兰
单位:兰州石化职业技术学院
出版:《兰州石化职业技术学院学报》2018年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFLSZJ2018040120
DOC编号:DOCLSZJ2018040129
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《改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法》PDF+DOC2017年第10期 侯江宽,马珺,贾华宇
《具有间歇性观测的无线传感器网络分布式容错目标跟踪》PDF+DOC2016年第06期 杨小军,单博炜,梁中华,徐先峰
《涡扇发动机传感器故障诊断的快速原型实时仿真》PDF+DOC2014年第02期 赵成伟,叶志锋,王继强,殷彬彬
《非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2000年第06期 杨春玲,刘国岁,余英林
《神经网络在目标跟踪中的应用》PDF+DOC1997年第02期 周锐,申功勋,崔祜涛,杨涤
《采用模糊推理自适应加权融合的双色红外成像目标跟踪》PDF+DOC2005年第12期 李秋华,李吉成,沈振康
《无线传感器网络中多传感器动态自适应调度算法》PDF+DOC2012年第01期 肖胜,邢昌风,石章松
《含有多普勒频率的毫米波/红外融合滤波算法》PDF+DOC2012年第03期 陈出新,周德云,王谦
《机动目标跟踪的滤波方法研究》PDF+DOC2007年第04期 李丹
《基于模糊自适应无迹卡尔曼滤波的多源异构信息融合弹道目标跟踪测量系统》PDF+DOC2013年第05期 李军,刘继勇
随着信息化程度的不断提高,对目标跟踪的精度要求也在不断提高,不但需要采集传感器的数据越来越多,而且对物体的位置进行定位、监测的数据要即时更新,当所获得的信息不足时,控制系统采用的算法精度显得尤为重要。如果控制系统的处理器对车辆的采集频率高于传感器的处理频率,就要使算法对车辆位置能够预测;不同算法的预测值相差较大。为了优化跟踪性能,必须最大程度采集传感器的有限数据。卡尔曼滤波器结构中,只能通过开发一些精度较高的实用模型来实现。这模型往往是高阶非线性的;无迹变换很好地简化了这些模型的开发和优化。
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