《基于改进随机森林算法的智能环境活动识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于静态权值组合集成模型的WSN时钟偏差估计》PDF+DOC 针对无线传感器网络(WSN)时钟同步精度低、复杂度高等问题，提出了一种基于静态权值组合集成模型的时钟偏差预测方法。对传感器节点的时间戳观测值进行有放回抽样，将面向回归问题的Ada Boost.RT集成学习算法的误差函数和阈值调整方法进行改进，并以改进的Ada Boost.RT算法作为集成框架，采用D......
2. 《基于非均衡数据的相似性动作识别方法研究》PDF+DOC 目前基于可穿戴设备的动作识别的研究大多存在着相似性动作之间区分度较差、样本分布不均匀等问题，从而导致个别分类的准确率低于平均水平，进而影响整体的识别效果。该文单独选取了两组易混淆动作(A：步行/上/下楼梯和B：坐/站/躺)进行分析，并采用人工合成样本(Synthetic Minority Over-......
3. 《基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究》PDF+DOC 运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前，大多数的分类方法识别率都不高，尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率，先利用稀疏局部保持投影降维，将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集，再用随机森林集成分类器完成了人类行为......
4. 《老年人动作识别系统研究》PDF+DOC 为进一步提高老年人日常动作识别系统的准确率，提出一种基于柔性传感器的老年人动作识别方案。通过柔性传感器与三维重力加速度传感器相结合，形成了老年人动作时序数据采集、处理和识别方法，根据人体动作时序波形特征，采用基于快速傅里叶变换的自动切割算法替代传统人工干预的数据预处理和特征提取方式；利用Stacki......
5. 《基于随机森林回归的手臂末端力的软测量方法》PDF+DOC 针对手臂康复训练后仍缺乏准确力觉的康复病人提出了一种手臂末端力的软测量方法。采用肌电信号(EMG)传感器与手臂姿态传感器获取的数据综合描述手臂的综合状态信息，并作为随机森林回归的输入，将手臂末端力作为随机森林回归的输出。依据康复训练的基本动作单元，针对性的设计了“推拉”和“提放”两组试验，在离线状态......
6. 《面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法》PDF+DOC 异常数据识别对于煤矿安全监测系统具有重要作用，但安全监测系统中异常数据一般只占数据总量的1%左右，不平衡性是此类数据的固有特点。目前多数机器学习算法在不平衡数据集上的分类预测准确率和灵敏度都相对较差。为了能准确识别异常数据，以煤矿分布式光纤竖井变形监测系统采集的数据为研究对象，提出了一种面向不平衡数......
7. 《基于AdaBoost的雷达剩余杂波抑制方法》PDF+DOC 在航迹起始领域，针对复杂电磁环境下大量杂波剩余造成的虚假航迹问题，提出了新的剩余杂波处理方法。该方法是基于自适应提升(AdaBoost)算法，将杂波抑制问题转化为AdaBoost决策树分类。首先，训练基学习器，得出一个粗略的分类结果；在此基础上，组合多个基学习器的结果进行更全面的分类，解决了弱学习器......
8. 《多源数据融合高时空分辨率晴雨分类》PDF+DOC 高时空分辨率晴雨分类与交通、旅游、农业灌溉及人们日常出行都密切相关，然而“天有不测风云”，“东边日头西边雨”，准确的高时空分辨率晴雨分类是极具挑战性的问题.提出了一种基于多源数据的多视角学习晴雨分类方法，其中，多源数据包括雷达、卫星及地面观测因子及晴雨观测数据.该方法表述如下：首先，依据雷达观测因子......
9. 《基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断》PDF+DOC 针对单一的分类器用于旋转机械故障诊断时存在准确率不高的问题，提出一种基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断方法。该方法利用随机森林多分类器组合决策树的思想，通过多分类器的组合学习提高故障诊断的准确率，并在风力涡轮动力传动系统故障诊断模拟器系统上进行了多工况多故障的实验验证。首先，收集多工况、多故障......
10. 《分布式传感器网络混合探测信号分类方法》PDF+DOC 针对分布式传感器网络的局限性特征，研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法，该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点，同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷，在实践中具有较高的分类精度，其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明，该算法分类效果优......