作者：李克奇,栾义忠,夏楠,郭政良 单位：山东省机械设计研究院(山东省机械工业办公室) 出版：《现代制造技术与装备》2019年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDJI2019100080 DOC编号：DOCSDJI2019100089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 从视频或图像序列中准确有效提取出焊缝位置信息是实现工业机器人自主弧焊的基础和研究关键。根据主动视觉识别技术，利用CCD摄像机和激光视觉传感器搭建硬件系统，进行焊缝图像采集，提出了一种基于图像预处理与后处理相结合的焊缝检测方法，以适应于复杂焊接环境情况下的焊缝识别。对原始采集图像做图像滤波等预处理工作滤除噪声和提高焊缝图像清晰度，通过改进图像分割和孤点滤波滤等图像后处理提取出焊缝感兴趣区域，最后通过几何分析法和斜率法提取出焊缝中心线和特征点，得到准确的焊缝位置特征信息，从而完成图像信息到焊缝位置信息转换。实验仿真结果表明，所提出算法在搭建硬件系统上的焊缝识别率达到92%，能够把误检率控制在11%左右，能够在复杂背景情景下准确提取出焊缝位置信息，满足工程应用要求。

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