作者：曹仁政,张小飞 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2018年第05期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2018050070 DOC编号：DOCSJCJ2018050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对单基地MIMO中相干目标的波达角(Direction-of-arrival，DOA)和多普勒频率联合估计问题，提出了一种降维-前向平滑-传播算子算法(Reduced dimension-forward spatial smoothing-propagator method，RD-FSS-PM)。该算法首先通过对接收信号进行降维变换以降低复杂度，继而利用前向平滑技术(Forward spatial smoothing，FSS)实现解相干，最后通过传播算子算法(Propagator method，PM)实现了对相干目标的波达角和多普勒频率联合估计，且无需额外配对。与传统的FSS-PM算法相比，所提算法波达角估计性能提升，多普勒频率估计性能接近而复杂度大大降低。本文同时分析了算法的理论均方误差(Mean squared error，MSE)和单基地MIMO雷达中波达角和多普勒频率联合估计问题的克拉美罗界(Cramer-Rao bound，CRB)。最后提供了详尽的仿真实验以验证算法的性能。

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