《优化贝叶斯的数据融合算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《无线传感器网络数据融合算法的改进与实现》PDF+DOC 为解决多传感器无线网络普遍存在的节点能量大量用于传输冗余数据的现状，该文采用一种改进的BP神经网络数据融合算法，对传感器数据进行有效提取，减少网络数据流量和传感器节点能耗。采用改进的LEACH算法，在簇头轮询的基础上，同时兼顾网络中节点的剩余能量，使网络中节点的能耗趋于均衡，避免了节点的能量损耗不均......
2. 《一种提高无线传感器网络鲁棒性的方法》PDF+DOC 传感器网络节点是能量受限的节点，节点的能耗以及路由选择是影响传感器网络鲁棒性的重要因素之一。本文提出一种基于能耗预测来确定路由选择的方法，使得剩余能量较低、预测的传输能力较差的节点避开路由传输，避免传输失败引起的网络瘫痪，增强无线传感器网络的鲁棒性。...
3. 《WSN中基于节点能力的路由选择方法》PDF+DOC 无线传感器网络节点的电源能量非常有限，节点一旦能量过低就无法正常工作，由此甚至导致传感器网络的瘫痪，因此有关传感器网络节点的节能、能量均衡成为WSN研究的一个重点。该文提出一种WSN节点基于节点本身的剩余能量、历史统计的数据流量、每个周期发送和接收数据所消耗的能量来预测节点自身在下一传输周期中所具有......
4. 《基于半固定分区的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC 经典分簇路由算法在每轮的数据采集过程中均需要重新选举簇头和簇的划分，使得网络的拓扑结构极不稳定以及增加了不必要的网络开销，因此提出了一种基于半固定分区的无线传感器网络分簇算法。该算法在首轮，对传感器网路进行簇头的随机选举和簇的划分且其它轮不再重新分簇，然后在各个簇内依据节点的剩余能量和到汇聚节点的距......
5. 《基于多无线传感器的改进数据融合算法》PDF+DOC 为了提高采集数据的准确性和避免查表，对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性，提出预处理剔除异常值的新方法，进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算，结果表明：与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比，该改进算法能够使融合结果的标准差更小，融合......
6. 《一个新型分布式无线传感器分层路由协议》PDF+DOC LEACH算法假定所有节点都可以和Sink节点通信，致使其不适合大规模网络场景下的应用。一些研究机构力图对LEACH进行改进，但是这些改进本身要么需要大量的计算，要么需要占用大量的存储，不适合在实际应用中使用。在分析现有算法的基础上，提出了一种分布式的、簇间多跳的无线传感器分层路由协议MSRP，并在......
7. 《基于LEACH协议的研究与改进》PDF+DOC 无线传感器网络中如何节能是一个关键问题。对经典的LEACH协议做研究与改进，并提出了一种新型的动态网络转换机制。该算法通过综合考虑候选节点的地理位置、剩余能量等参数来进行网络协议的选择，从而有效地降低了低能量与位置不佳的节点被选为簇首的可能性，进一步保证网络内节点能量负载的均衡性。仿真结果表明，新型......
8. 《面向污水监控系统的自适应加权数据融合算法》PDF+DOC 水是人类身体组织构成的重要成分，水质的好坏与人们日常生活更是息息相关。实时掌握水质状况能帮助人们最大限度地降低水质污染给人们身体及其日常生活带来的危害，保证人们正常生活。针对传统的污水监测系统监测周期长、时间覆盖率低等缺点，引入无线传感器网络实现实时监测，并对其网内传输数据运用自适应加权数据融合算法......
9. 《风光互补发电系统无线环境参数传感器研究》PDF+DOC 针对风光互补发电系统的监测管理的需要，研发了一种基于ZigBee技术的无线传感器节点，其能对环境参数进行监测，可为供电系统提供实时准确的环境参数作为系统调控依据，使系统供电的连续性、稳定性和可靠性得到保障，为发电系统的可靠运行提供监测手段。...
10. 《基于分簇与自适应加权的WSN数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络自身能量有限需要节能的问题，提出了网络的最优分簇规模算法；考虑到簇首的负担较重，提出要选择剩余能量较高的节点作为簇首.这样可以有效延长WSN的生命周期，提高WSN的使用效率.最后结合按测量方差的自适应加权数据融合算法对收集的数据进行融合，减少数据传输，进一步达到节能的作用。...