《WSN中基于指纹匹配的室内定位方法》PDF+DOC
作者:竺超明,华子雯,陈立建,徐慧,毛科技
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2019年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2019030220
DOC编号:DOCCGJS2019030229
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《采用Kriging的WSN多维度向量指纹定位算法研究》PDF+DOC2016年第11期 毛科技,方凯,戴国勇,徐慧,陈庆章
《基于RSSI测距的WSN定位网络监测系统设计》PDF+DOC2017年第09期 刘贵云,邬嘉麒,许国良,邱宾豪
《基于RSSI的精确室内定位算法》PDF+DOC2011年第03期 何山
《基于WSN的定位系统研究》PDF+DOC2010年第08期 付波,李斌,常海滨
《改进的局部保持典型相关分析的无线传感器网络节点定位方法》PDF+DOC2016年第10期 朱素文,曾宪华,胡梦
《一种用于WSN的新型APIT定位算法的研究》PDF+DOC2013年第03期 艾金根
《基于DV-HOP的WSN节点定位改进算法的研究》PDF+DOC2013年第05期 张亚丽,陈名松,刘潇忆
《基于无线传感器网络的室内定位系统设计》PDF+DOC 黄灵凤,施伟斌,黄亦辰
《限定空间下WSN采集系统的研究》PDF+DOC2012年第06期 胡颖
《基于加权的DV-Hop算法在WSN中的应用与研究》PDF+DOC2013年第19期 蒋馥珍,王峰,王康,乔铁柱
定位技术在无线传感器网络应用中发挥着重要的意义。GPS等室外定位方法在室内环境中信号差,在场景复杂的室内环境中很难有效定位,因此本文实现的一种基于指纹匹配的WSN室内定位方法。首先构建定位区域中的信号强度指纹地图,利用Kriging插值算法构建分辨率较高的定位指纹地图,然后进行匹配指纹地图定位,采用余弦相似度和空间索引进行目标定位,最后采用K-means提高定位精度并进行优化。基于该定位方法开发了一套WSN室内定位系统,采用Micaz节点作为基站节点,通过实际实验和仿真实验验证了定位方法在室内定位场景中具有较好的抗障碍物干扰性,定位误差在5 cm左右。
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