作者：李倩,李喆时 单位：全国调味品科技情报中心站 出版：《中国调味品》2019年第08期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGTW2019080330 DOC编号：DOCZGTW2019080339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《仿生嗅觉在空气净化器气味识别中的应用研究》PDF+DOC2018年第12期 马东旭,骆德汉,徐勋庭,冯扬,钟平忠,方桦 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究》PDF+DOC2013年第11期 吴莉莉,郑丹,郑宝周,林爱英,潘建斌 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC2016年第05期 杨春兰,薛大为 《电子鼻在农药残留检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第01期 陈静,张宇帆,刘艳荣 《电子鼻技术对猪肉挥发性盐基氮的预测研究》PDF+DOC2018年第07期 蒙万隆,郑丽敏,杨璐,程国栋,许姗姗 《气味指纹分析技术在我国食品品质评价中的应用与研究》PDF+DOC2012年第20期 朱丹实,励建荣,孟宪军,徐永霞,刘贺 《电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用》PDF+DOC2011年第01期 刘辉,牛智有 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2007年第01期 王岩,陈向东,赵静

    • 针对辣椒料气味等级快速区分的方法进行研究，以辣椒料的气味信息检测为研究对象，根据强弱将辣椒料气味分为4个等级，分别是0级(无气味)、1级(极微弱)、2级(弱)、3级(明显)。利用电子鼻系统采集4种不同辣椒料样品的气味数据，对这些数据进行特征提取。利用BP神经网络对数据进行鉴别，正确识别率为94.23%，该研究利用电子鼻技术快速、准确地判断辣椒料气味等级。

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