《激光数据聚类和Morphin算法下的机器人避障研究》PDF+DOC
作者:刁海婷,李劲松,陈孟元
单位:佳木斯大学
出版:《佳木斯大学学报(自然科学版)》2018年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJMDB2018060150
DOC编号:DOCJMDB2018060159
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《基于激光传感器构建环境拓扑地图》PDF+DOC2012年第09期 苏丽颖,宋华磊
《激光传感器在机器人障碍物检测中的应用》PDF+DOC2016年第06期 王麟阁,陆正球,章晓敏
《基于BP神经网络的移动机器人避障设计及仿真》PDF+DOC2020年第04期 宋栓军,韩军政,马军
《一种新颖的基于二分法和模糊控制的移动机器人避障系统》PDF+DOC2018年第09期 金兆远,胡凌燕,熊鹏文,彭杰,吴承哲
《基于激光传感器的移动机器人地图创建研究》PDF+DOC2012年第03期 彭晟远,吴怀宇,闫贺,时也
《一种基于激光测距的机器人地图创建方法》PDF+DOC2010年第02期 刘洞波,刘国荣,喻妙华
《基于细化算法的移动机器人拓扑地图创建》PDF+DOC2009年第10期 王娜,马昕
《基于多传感器信息融合的移动机器人避障》PDF+DOC2014年第05期 陈绍茹,陈奕梅
《基于优化向量场直方图法的机器人避障方法》PDF+DOC2013年第10期 张锋,周生,张金,高安同
《基于自由空间中线法提取构建拓扑地图》PDF+DOC2013年第04期 苏丽颖,宋华磊
为了解决移动机器人在未知环境下的避障问题,提出了一种从障碍物检测、预测到避撞的避障方法。设定圆形窗口作为机器人有效扫描区域,利用激光传感器采集到的数据结合聚类、匹配和分类算法确定障碍物类型和动态障碍物运动信息,绘制窗口内的动态局部地图来预测动态障碍物与机器人的碰撞关系,结合Morphin算法实现有效的避障。仿真实验表明,在该算法下移动机器人能够有效地检测出障碍物,进行碰撞预测,并做出合理地避障措施。
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