《基于遗传算法的多障碍区域最大覆盖优化》PDF+DOC
作者:权恩猛
单位:中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所
出版:《工业控制计算机》2017年第12期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYKJ2017120480
DOC编号:DOCGYKJ2017120489
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《基于遗传算法实现确定性区域覆盖的传感器节点部署方法》PDF+DOC2012年第08期 张雅楠
《覆盖控制方法延长无线传感器网络生命周期的研究》PDF+DOC2016年第03期 伍勇安,成萍
《基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法》PDF+DOC2020年第02期 刘星亮
《水下无线传感器网络节点覆盖及其自定位》PDF+DOC2012年第03期 张华,刘玉良
《基于进化优化的移动感知节点部署算法》PDF+DOC2012年第05期 南国芳,陈忠楠
《水声传感器网络节点自定位的遗传算法优化研究》PDF+DOC2011年第04期 谢远党,徐荣伟,张华
《基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法》PDF+DOC2010年第09期 匡林爱,蔡自兴
《基于遗传算法的无线传感器网络路径优化》PDF+DOC2009年第02期 雷霖,李伟峰,王厚军
《一种基于局部Voronoi图的目标穿越算法》PDF+DOC 张文哲,李明禄,伍民友
《基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究》PDF+DOC2013年第11期 白舸,张海涛,刘翠苹,李强懿
在分析了有向传感器网络覆盖模型特点的基础上,讨论了面向多障碍的监控区域中传感器节点的视角定向问题。基于遗传算法的工作原理提出一种用于无盲区覆盖模型的新型覆盖优化算法,构建动态优化过程以适应网络中实时变化的环境。实验结果表明,所提出的算法可以有效提高多障碍监控网络的覆盖率。
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