《基于TDOA方法的无线传感器网络运动参数估计方法》PDF+DOC
作者:徐城旭,吴晓平,王国英,朱雪芬
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2019年第10期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2019100200
DOC编号:DOCCGJS2019100209
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《基于AOA和TDOA的无线传感器网络三维联合定位算法》PDF+DOC2010年第07期 于建水,陈涤
《基于TW-ToA与TDoA的无线传感器网络多目标协同定位算法》PDF+DOC2016年第06期 秦丹阳,王孟祺,杨松祥,贾爽
《基于无线传感器网络的定位系统研究及设计》PDF+DOC2006年第01期 马玉秋,沈树群,张平,龙承志
《RSSI/TDOA/DV-Distance组合定位算法》PDF+DOC2013年第03期 贲伟,吴振锋,秦晅
《一种基于AF协作通信的TDOA定位算法》PDF+DOC2013年第04期 郝林喆,李鸥
《无线传感器网络中卡尔曼滤波在移动目标跟踪中的研究》PDF+DOC2011年第03期 姚先连,胡贞,吕晓玲
《基于改进传感器DV-Hop算法的机场旅客定位》PDF+DOC2016年第04期 刘合安,吴曙光,张慈珍
《无线传感器网络的定位技术的研究》PDF+DOC 王丽,张鹰
《基于功率控制的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第12期 郝晓弘,李慧,粘坤
《无线传感器网络定位算法研究》PDF+DOC2007年第01期 于宁,万江文,吴银锋
采用移动目标与信标节点间的到达时间差(TDOA)测量,提出了移动目标运动参数包括初始位置及速度的共同估计方法。通过建立移动目标运动参数估计的优化模型,首先推导了移动目标初始位置及运动速度估计的非约束线性最小二乘(ULLS)法。然后将优化模型松弛为凸优化的半正定规划(SDP)问题,又设计了运动参数估计的SDP算法。仿真分析表明,TDOA方法能有效避免到达时间(TOA)测量的时钟同向误差,提高位置的估计精度。由于使用了约束条件,基于TDOA测量的SDP算法估计误差比ULLS算法的估计误差更小,但是计算复杂度较大。TDOA-ULLS和TDOA-SDP算法能有效减少时钟同向误差引起的估计误差,采样周期和采样点数量的增加也能有效提高估计精度。
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