《基于起源信息的水位衰老数据的筛选算法》PDF+DOC

为提高数据质量和决策依据的权威性，需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据。基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列，结合水位数据起源信息特征，加入时间影响因子，提出了一种带权值的多项式筛选算法，并对其进行了数学推导。为了对该算法进行正确性验证和效用分析，采用滁河流域水库水位数据进行了相关试验，并与最小二乘法多项式筛选方法进行对比分析。试验得出，该算法较最小二乘法多项式筛选方法，误筛、漏筛率降低约40%。衰老数据处理之后，系统综合处理时间减少约20%，而分析结果的准确率提升约57%。结果表明：该筛选算法能有效筛选衰老数据，提高数据分析结果的准确性和效率，从而辅助提高决策能力。

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