作者：蒋晨阳,张云飞,李鑫 单位：江西省计算机学会;江西省计算技术研究所 出版：《计算机与现代化》2016年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYXH2016090040 DOC编号：DOCJYXH2016090049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络中的缺失数据对后续的数据分析带来很多不利影响，在数据分析之前，预处理工作必不可少。传感器网络数据在时间和空间方面均存在一定的变化规律，现有的缺失值填补算法往往只从单一角度分析解决问题，为了充分利用时空2个维度的特性，本文提出一种基于时空相关性的缺失值填补方法。该方法运用回归拟合、改进的BP神经网络等方法，对缺失数据进行填补。实验结果表明，该方法可以有效地提升缺失值填补的精度。

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