作者：贾诗超,薛东剑,李成绕 单位：测绘出版社 出版：《测绘通报》2018年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHTB2018070080 DOC编号：DOCCHTB2018070089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于雷达植被指数的冬小麦生物量反演研究》PDF+DOC2016年第04期 岳继博,齐修东 《基于改进水云模型和Radarsat-2数据的农田土壤含水量估算》PDF+DOC2016年第22期 杨贵军,岳继博,李长春,冯海宽,杨浩,兰玉彬 《基于SVM雷达卧龙大熊猫栖息地森林成图》PDF+DOC2017年第03期 周晓宇,陈富龙,姜爱辉 《基于雷达技术的手势识别》PDF+DOC2016年第06期 刘熠辰,徐丰 《基于Radarsat-2全极化数据的多种雷达植被指数差异分析》PDF+DOC2019年第03期 梅新,聂雯,刘俊怡 《基于TM遥感影像溢油识别方法的比较研究》PDF+DOC2019年第03期 陈韩,谢涛,徐辉,孟雷,陈伟 《高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展》PDF+DOC2012年第06期 何诚,冯仲科,袁进军,王佳,巩垠熙,董志海

    • 极化SAR图像分类是目前遥感领域研究热点之一，它为地物信息获取和地物分类提供了新方法。文中对四川省彭州石化地区利用ALOS PALSAR全极化数据进行支持向量机(SVM)分类。试验中首先获得极化总功率，然后对数据进行Cloude-Pottier极化分解，再基于相干矩阵的特征值，提取特征参数香农熵和雷达植被指数。组合这些极化特征对影像进行SVM的分类，并与基于Freeman-Durden极化分解的SVM分类和Wishart监督分类进行比较。试验结果表明：本文采用的极化特征组合信息之间得到相互补充，分类结果效果较好，Kappa系数为97.14%，相对另两种方法的Kappa系数分别提高了5.26%和27.20%。

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