作者：朱超平,任继平 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(理学版)》2019年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLDX2019030280 DOC编号：DOCJLDX2019030289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前物联网数据融合方法速度慢、融合精度低等问题，以改善物联网异构数据融合效果为目标，提出一种基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法.首先采用多个节点采集监测对象状态数据，并对每个节点采集的数据噪声进行过滤，初步减少数据规模，提高物联网异构数据质量；然后引入聚类分析算法处理簇首数据，消除簇内数据间的冗余；最后在汇聚节点采用智能优化算法对簇首数据进行加权融合，并在相同环境下与其他融合方法进行对比实验.实验结果表明，该方法能对物联网异构数据进行有效融合，获得了较高精度的物联网异构数据融合结果，物联网异构数据融合错误少、速度快，提高了物联网数据融合的效率。

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