作者：刘哲,申东东,朱程林,钟世然,高妍 单位：河北省科技咨询服务中心 出版：《》 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKJFT2019050900 DOC编号：DOCKJFT2019050909 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着科学技术的不断发展，猪的发情监测需要多人配合，耗时长，让养殖人捉襟见肘。发现不及时等人员问题，也随之出现。只有用技术代替人工，现代化养殖才可打消后患。本文基于针对母猪发情鉴定进行一系列的研究，通过现如今的人工智能化监测，建立种猪的关键体征参数(如体温、运动时长、进食总量、静卧时长、发情时间等)与母猪发情概率的神经网络模型，并利用该模型对实际检测的母猪行为特征进行验证，实现母猪生理和发情状况的及时检测。弥补了浪费大量人力以及发现不及时的技术难题。

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