作者：杨紫,陈明锐,沈重 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2015年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2015110710 DOC编号：DOCJSJZ2015110719 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 森林火灾是环境恶化的主要原因之一，为减轻火灾带来的损失，提出基于神经网络的无线传感器网络森林火灾预测与定位系统的研究方法。将神经网络引入到无线传感器网络中，神经网络是一个自主学习的过程，采用已有发生火灾的数据为输入训练样本，考虑光照、温度、湿度、风力、地形和可燃性等多个影响因子，建立一个可以预测的模型，通过收敛的网络预测火灾发生的概率；传感器布置在无人值守的广阔森林区域，给每个传感器更换电池既复杂又不现实，因此应该考虑如何节能及维护无线传感器网络的稳定性，提高网络的生存周期，提出动态分区非均匀成簇路由方案(DPNNC)。实验结果表明，提出的方法可行有效，并且显著延长了网络的生存周期。

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