作者：陈俊杰,倪培洲,许广富,腾达 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2019年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2019020160 DOC编号：DOCIKJS2019020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络(WSN)在空间和时间上均存在数据冗余问题。为了在保证精度的前提下减少冗余量，提出了基于递推最小二乘和改进支持度的WSN数据融合方法。针对单个传感器节点，采用递推最小二乘法进行数据融合。针对节点之间的冗余问题，应用分批融合思想对系统降维，将灰色接近度理论与自支持度结合改进支持度函数，对各子系统分别采用基于改进支持度函数的加权算法进行融合。采用一个包含7个传感器节点的无线传感器网络对该算法进行了检验。结果表明，该融合算法能够显著减少数据计算量与传输量。融合后的数据均方误差为0.1597，能够满足实际应用对精度的要求。

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