《基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断》PDF+DOC
作者:王占伟,王林,梁坤峰,袁俊飞,王智伟
单位:中国化工学会
出版:《化工学报》2018年第07期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHGSZ2018070400
DOC编号:DOCHGSZ2018070409
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基于贝叶斯网络(BN)的开放式结构,将现场观测信息融入到BN中,用以改善故障诊断性能。引入距离拒绝机制,以确定在故障为假时传感器测量参数的概率分布。提出了一种基于融合的BN的冷水机组故障诊断方法,该方法能够检测新故障和动态更新故障库。使用ASHRAE RP-1043的故障实验数据对提出的方法进行验证,结果显示:提出方法对新故障NF1的检测正确率为99.8%,现场观测信息的融入将新故障NF2的检测正确率提高了32.6%,并将已知故障rl(制冷剂泄露)和ro(制冷剂充注过量)的诊断正确率分别提高了4.8%和11.2%。
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