作者：刘怡明,王伟明,张雯薏 单位：北京自动测试技术研究所 出版：《电子测试》2018年第24期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWDZC2018240030 DOC编号：DOCWDZC2018240039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在使用防静电、保密或者有生物安全性要求的精密仪器设备时，接触式操作容易给操作者或者仪器设备带来损害。设计了非接触式手势识别智能控制器。首先由9个红外手势传感器APDS-9960构成手势传感器阵列；其次，利用STM32F103单片机对传感器阵列数据进行采集并存储为状态矩阵；然后，设计了手势智能识别算法实现对手势滑动和捏合等动作的识别。最后，以2个照明灯为被控对象，利用本文设计的手势识别控制器实现对其开关控制。结果表明：该控制器运行稳定，识别率高，没有误动作，满足设计要求。

    📙 相关资料

    1. 《加速度传感器在生物医学领域的应用》PDF+DOC 随着可穿戴式医疗设备的发展以及传感器的成本降低、灵敏度提高、小型化，加速度传感器在生物医学领域的应用越来越广泛。传统的加速度传感器主要用于运动信号的采集，在生物医学领域的功能主要是动作识别。随着研究的不断发展，加速度传感器在能量消耗、睡眠监测等方面也有一定的应用。本文通过加速度传感器在生物医学方面的......
    2. 《基于Arduino的多重手势识别传感器的设计与实现》PDF+DOC 人机交互技术日益发展，发展过程中，键盘和鼠标成为人机交互的主要媒介，但相较于机械装置，人体姿势是更为自然的一种人机交互方式。手势是一种最为自然且直观的非语言交流方式。在目前的手势识别领域中，大多使用单一的传感器，识别手势动作单一，动作数量有限，本文提出了一种基于Arduino平台的多重传感手势识别器......
    3. 《基于不同训练模式的纳米金柔性传感器的手势动作识别》PDF+DOC 假肢控制技术研究中，研究者们通常利用解码表面肌电信号(Surface Electromyography，sEMG)来获得截肢者的运动意图。传统的sEMG采集中，为降低皮肤与电极之间的阻抗，通常需要涂导电膏后与皮肤直接接触，因此会导致部分患者皮肤过敏和身体不适，且sEMG容易受肌肉疲劳影响，不利于长期......
    4. 《基于ANOVA和BP神经网络的最优肌电信号测量位置选择》PDF+DOC 基于肌电信号的手部动作识别中，肌电信号测量位置的选择直接关系到动作识别的准确率.本文以使用最少的肌电传感器和获得较高的动作识别率为目标，提出一种基于ANOVA(方差分析)和BP神经网络的肌电信号测量位置优选方法.使用4个肌电传感器采集受试者做出指定动作时的肌电信号，提取肌电信号的时域特征，并按测量位......
    5. 《基于DTW算法的肌电信号手势识别方法》PDF+DOC 为了提高肌电信号手势识别算法的准确度，增强实时性，提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法，该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先，采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割，探测有效动作；其次，对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征；最后，......
    6. 《设计“零能源”全智能住宅》PDF+DOC 未来的世界，是一个物质丰裕、信息快捷、交通便利、个性张扬的世界。人们可以在自己拥有的一座未来住宅中感受智能技术带来的便利与舒适：你可以择地而居，尽情享受大自然的恩赐；不需要长长的供电线路，因为有足够的太阳能提供全部能量；这里没有季节的交替变幻，智能化控制技术会使春天常驻；你只需轻点鼠标，或是轻声发出......
    7. 《基于ARM9-Linux的嵌入式电子鼻系统的实现》PDF+DOC 研制了一种以ARM9为控制芯片，搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写，完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存，采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气......
    8. 《基于惯性传感器的手机手势识别》PDF+DOC 手势输入丰富了手机的实用性、便捷性与娱乐性，快速而精确地识别出手机当前的姿态是该种输入方式的核心内容。提出并比较了基于惯性传感器的手机姿态识别方法，并通过对一种手势动作的识别验证了其可行性。...
    9. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
    10. 《基于MMA8452Q的肢体动作识别系统的设计》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，在研究了加速度传感器MMA8452Q的基础上，设计并实现了一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。该系统利用MMA8452Q传感器采集手部倾斜角度信号，通过IIC连接方式将采集到的数据传送到单片机STC89C52RC，单片机STC89C52RC对接收到的数据......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。