作者：胡彬,王超 单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版：《农机化研究》2019年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYJ2019020400 DOC编号：DOCNJYJ2019020409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提高采摘机器人对运动目标的定位能力是提高机器人采摘精度的重要途径，但对于运动果实目标的跟踪和识别需要实时处理大量的图像数据。为有效处理并利用无线传感器实时采集待采摘果实图像，提出了一种基于Hadoop云平台的图像并行处理方案。为了验证方案的可行性，设计了具有运动图像采集和无线传感网络传输功能的采摘机器人，并搭建了基于云存储并行计算的图像抓取平台，利用无线传感器采集的果实图像资源作为原始数据集，对运动待采摘目标进行了图像识别。实验结果表明：采用该方案可以成功地获取运动果实的位置信息，且采摘机器人成功采摘率较高，对于高精度采摘机器人的设计研究具有重要的意义。

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