作者：Ki Woo Sung,Hong Gi Shim 单位：长春汽车研究所 出版：《汽车文摘》2019年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQCWZ2019020050 DOC编号：DOCQCWZ2019020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心，有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此，分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法，首先，建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程，并开发了针对信号优化的分析方法。另外，提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

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