作者：尹宝全,曹闪闪,傅泽田,白雪冰 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2019年第02期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2019020010 DOC编号：DOCNYJX2019020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于STM32的水产养殖辅助装置》PDF+DOC 伍师增,杨伟浩,蒋旻昊,冯琪 《光纤水质传感器的研究现状和发展趋势》PDF+DOC2012年第10期 吴刚,刘月明,楼俊 《无线传感器网络在水质监测中的应用》PDF+DOC2014年第06期 吴守霞,高文琪 《基于物联网技术的水质在线监测系统》PDF+DOC2017年第04期 张景杰,陈参 《“互联网+水产养殖”系统设计》PDF+DOC2019年第02期 吴建伸,曾庆源,欧铃娥 《水产养殖多点水质监测与传感器清洁装置设计》PDF+DOC2018年第03期 单慧勇,田云臣,张仲雄,全鹏坤,朱银龙,华旭峰 《基于物联网的水源水质监测技术研究》PDF+DOC2017年第05期 杨小令,吴宸晖,韩峰,孙通,刘金涛,戚高晟,刘志雄 《水体工业自动化增氧控制系统的创新设计与开发》PDF+DOC2018年第01期 陈胜利,吴展鸿,李文润 《物联网交互式水质监测系统设计与实现》PDF+DOC2018年第24期 夏传克,薛江南,殷智浩 《新型节能环保饮水机控制系统的设计与制作》PDF+DOC2014年第05期 范宜标,沈晓玲,张庆添,李嘉宁

    • 水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节，是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上，结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点，对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向：实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向；水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向，其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法；结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点；低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。

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