作者:顾中禹,靳鸿,崔建峰 单位:天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版:《自动化与仪表》2019年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDHY2019050020 DOC编号:DOCZDHY2019050029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《小波变换在压力传感器输出信号去噪中的应用》PDF+DOC2018年第04期 张林,张志杰,张华 《基于小波去噪的分布式光纤温度传感器信号处理研究》PDF+DOC2015年第17期 于紧昌,胡传龙 《高速列车表面压力测试信号的振动干扰分离研究》PDF+DOC2015年第19期 何洪阳,陈春俊,缪晓郎,何发胜 《壳段厚度激光检测信号的变分模态分解去噪》PDF+DOC2017年第08期 李加福,唐文彦,张晓琳,王军 《基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法》PDF+DOC2019年第09期 杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政,吴腾飞 《掺气对射流冲击水垫塘底部脉动压强频谱特性的影响》PDF+DOC1994年第01期 董志勇,吴持恭,杨永全 《基于小波变换的光电传感器信号去噪技术》PDF+DOC2011年第07期 赵国建,韩宝玲,罗庆生,王鑫 《基于EEMD的声发射管道泄漏定位检测》PDF+DOC2015年第03期 周颖涛,周绍骑,姚远航,晁文胜 《基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究》PDF+DOC2014年第05期 李学亮,刘诗斌,陈东,秋颂松 《增压汽油机进气歧管压力不合理故障诊断研究》PDF+DOC2013年第06期 王彦苏
  • 针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法。该方法首先对信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量,通过AF判别出IMF分量中噪声主导分量并对其进行提升小波去噪,最后进行数据重构得到去噪信号。通过实验仿真和实测压力传感器信号对比验证表明,该方法在信噪比和均方根误差方面具有优势,对实测压力传感器信号去噪效果明显。

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