《多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用》PDF+DOC
作者:任凤娟
单位:中国液压气动密封件工业协会
出版:《液压气动与密封》2019年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYYQD2019070170
DOC编号:DOCYYQD2019070179
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针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断;之后,D-S通过证据理论融合局部诊断结果,实现对于不准确信息的准确判断,获得准确诊断结果。该方法适用于特定类型火箭发射器液压驱动伺服系统(HDSS)的故障诊断,实现了对于液压伺服驱动系统中主要部件的故障定位和诊断,有效提高了系统可靠性。
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