作者:孙小华 单位:中国技术经济研究会价值工程专业委员会;河北省技术经济管理现代化研究会 出版:《价值工程》2019年第26期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZGC2019261010 DOC编号:DOCJZGC2019261019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出一种基于分类分析的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,然后对采集的数据进行预处理,采用Softmax回归分类算法对人体运动状态进行分类。在深度学习框架TensorFlow下的实验结果显示此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上下楼梯、骑车等五种运动状态的综合识别率为88.18%。

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