作者：史东旭,高德民,薛卫,张朔,张福全 单位：南京农业大学 出版：《南京农业大学学报》2019年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJNY2019050250 DOC编号：DOCNJNY2019050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • [目的]由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限，现代农业病虫害监测技术面临极大挑战。采用物联网和大数据驱动技术可以降低农业投入成本、减少损失、提高产量，从而提高农业生产效率。[方法]基于物联网和大数据驱动的现代农业技术平台，是一种用于生产端到端服务的物联网技术集成框架，它借助于最新通信技术可以通过传感器、摄像机和无人机收集数据。该集成框架主要解决能量供应、通信限制、低空遥感滞空时间和病虫害环境致病分析。在能量供应方面，在系统中设计一种基于天气感知的太阳能基站，系统根据能量获取状况实时改变数据采集率来减少能量损耗。在通信方面，系统采用Lora(long range)与TVWS(TV white space)相结合的技术来满足农场远距离和高宽带数据传输的需求。在无人机设计方面，为减少无人机能源消耗，通过调整无人机四旋翼的角度以及对无人机飞行路线的优化，使无人机能够充分借助风能。[结果]采用上述方案，平台能够长时间持续稳定工作，而且即使在偏远的大型户外农场也可保证网络连接不会中断。通过该农业技术平台，建立农场环境与病虫害发生关系模型，结果显示.....。

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