作者：黄怡,沈飞,赵天霞,方勇,刘琴,刘兴泉 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2019年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2019090390 DOC编号：DOCSPKJ2019090399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 玉米易受霉菌感染发生霉变，影响食用安全。快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提。本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术，获取不同霉变程度玉米的特征气味信息，建立玉米霉变程度快速检测方法。辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌，并于28℃和85%相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变。在第0、6、9、12和15 d，采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号，建立了玉米霉变程度的定性定量模型。结果表明，主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品。线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3%以上，全部样品达76.7%。样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(R~2_p)达0.777，预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12。结果表明，应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性，下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性。

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