《基于智能手机采集数据的施工活动识别》PDF+DOC
作者:张明媛,陈硕,赵雪峰
单位:北京理工大学
出版:《安全与环境学报》2019年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFAQHJ2019030200
DOC编号:DOCAQHJ2019030209
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施工人员的活动监控对施工安全管理及预防职业疾病至关重要。为提升施工安全的智能化管理水平,对楼板钢筋工程施工中的8个主要活动进行识别。为弥补单一传感技术采集维度不足的缺陷和集成传感技术对系统灵活性的限制,采用智能手机内置加速度传感器和陀螺仪采集试验人员模拟施工人员活动时的加速度和倾角数据,并提取平均值、标准差、协方差、四分位距(IQR)为活动的特征矢量。通过决策树中的CART算法建立分类训练模型,采用“交叉验证法”对模型进行评估和验证。测试结果表明:对于样本个体的平均分类准确率为95. 28%,预测准确率为92. 86%;样本总体的分类准确率为89. 67%,预测准确率为94. 82%。研究表明,基于智能手机采集数据的决策树模型可以用于施工人员的活动识别。
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