《基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究》PDF+DOC
作者:朱正伟,郭晓,刁小敏
单位:航天科技集团公司九院七七一所
出版:《微电子学与计算机》2018年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXYJ2018050170
DOC编号:DOCWXYJ2018050179
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《一种基于移动Sink的能量空洞缓解方案》PDF+DOC 许雁飞,沙超
《基于粒子群算法的WSN非均匀分簇路由协议》PDF+DOC2016年第15期 勒国庆,林立,姜锦云,袁旭龙
《优化网络生命周期和最短化路径的WSN移动sink路径规划算法》PDF+DOC2017年第08期 莫文杰,郑霖
《基于分簇数据融合的农产品冷链温度监控方法》PDF+DOC2017年第08期 李志刚,刘丹丹,张小栓
《交通信息采集中WSN分簇算法研究》PDF+DOC2013年第01期 曹洁,马忠彧,侯亮,王进花
《基于线性拓扑WSN非均匀分簇路由算法研究》PDF+DOC2012年第06期 任彧,潘必平
《商空间WSN动态拓扑分簇路由算法》PDF+DOC2015年第08期 李宇,徐健锋,涂敏,张远健,许园,刘清
《基于混沌粒子群与蚁群算法的WSN路由协议》PDF+DOC2015年第01期 郑波,崔宝同
《WSN中一种基于拓扑优化的数据收集方案》PDF+DOC2014年第03期 杨志,陈暄,龙丹
在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期。
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