作者:朱正伟,郭晓,刁小敏 单位:航天科技集团公司九院七七一所 出版:《微电子学与计算机》2018年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXYJ2018050170 DOC编号:DOCWXYJ2018050179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期。

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