《基于红光与远红光叶绿素荧光遥感的作物总初级生产力估算研究》PDF+DOC

为明晰植被冠层叶绿素荧光遥感信息与总初级生产力(Gross Primary Productivity，GPP)间关系，以提高GPP估算精度，该文以典型C3(冬小麦)和C4(夏玉米)作物为例，利用不同传感器采集高频率光谱数据，提取了红光区和远红光区作物冠层日光诱导叶绿素荧光(Sun-induced chlorophyll Fluorescence，SIF)遥感信息。结合通量观测数据，分析了SIF与GPP的日变化特征，并探讨了基于SIF估算作物GPP的能力和差异性。结果表明：1)C3、C4作物的GPP日变化特征差异明显，前者呈“双峰”特征，后者呈“单峰”特征；而SIF760和SIF687均呈现明显的“单峰”特征，即早晚低、午间高；2)不同类型传感器对SIF数值大小的影响强于对其日变化特征的影响，同时，低光谱分辨率传感器对SIF687具有明显的高估现象，且对C3作物的高估强于C4作物；3)C3、C4作物SIF760和SIF687均与冠层吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetic Active Radiation，APAR)呈显著的线性正相关.....。

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