《基于微型FCN和传感器数据融合的迷宫小车姿态调整》PDF+DOC
作者:李明杰,冯有前,尹忠海,周诚
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2019年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2019040270
DOC编号:DOCCGQJ2019040279
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为了实现无人小车在无标志迷宫内的姿态调整,在融合了超声波传感器和摄像头数据的基础上,提出了一种微型全卷积网络(FCN),用于实时分割地面,检测迷宫车道线,进行精确调整。该网络相较于常见的FCN,参数量下降了97%,显存占用下降了86. 44%,检测帧率达到了11. 2 fps,可用于嵌入式系统搭载。经实测检验,算法具有良好的调整效果,可用于小车迷宫内实时姿态调整。
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