《基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC
作者:李广飞,段永生,王昆仑,冯跃,代飞,曹涌
单位:云南大学
出版:《云南大学学报(自然科学版)》2019年第S1期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYNDZ2019S10050
DOC编号:DOCYNDZ2019S10059
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《一种基于遗传算法的无线传感器网络节点定位技术研究》PDF+DOC2011年第04期 廖萍,孔翠香
《无约束插值的Monte Carlo无线传感器网络节点定位方法》PDF+DOC2010年第05期 汤文亮,黄智水
《基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进》PDF+DOC2010年第07期 陈星舟,廖明宏,林建华
《无线传感器网络节点定位技术探讨》PDF+DOC2009年第31期 陆雨花,章勇
《无线传感器网络节点定位的同心圆改进算法》PDF+DOC2009年第10期 姜志鹏,高随祥
《煤矿安全监测无线传感器网络节点定位技术》PDF+DOC2007年第06期 杨维,周嗣勇,乔华
《基于移动锚节点的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2007年第04期 张正勇,孙智,王刚,余荣,梅顺良
《基于蝙蝠优化算法的无线传感器网络节点定位研究》PDF+DOC2014年第08期 赖锦辉
《基于入侵杂草优化算法的无线传感网节点定位》PDF+DOC2014年第09期 陈志泊,张蕾蕾,李巨虎,孙国栋
《基于差分演化的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2013年第11期 张清国,王敬华,张维
经典模拟退火、遗传算法等是无线传感器网络节点非测距定位广泛使用的方法,但是它们都存在:①容易陷入局部最优,难以实现全局最优,定位精度不高;②计算较复杂,能耗较多等问题.提出了基于量子退火算法的无线传感器网络节点定位方法,利用量子隧穿效应,可以较快地穿透能量势垒由局部最优到达全局最优,简化了计算,提高了计算速度.通过仿真实验验证,该算法与传统的遗传算法和经典模拟退火算法相比,提高了精度,降低了能耗。
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