《基于深度学习的智能无线传感器网络》PDF+DOC
作者:孟林勤,李雪巍
单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院
出版:《电脑知识与技术》2019年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNZS2019070240
DOC编号:DOCDNZS2019070249
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《基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2014年第12期 邱立达,刘天键,林南,黄章超
《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC2015年第03期 邱立达,刘天键,傅平
《基于深度学习的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2017年第09期 朱彦
《混合传感网络覆盖洞修复改进算法研究》PDF+DOC2017年第04期 于秦,王伟东,李龙江,钱艇
《基于“智能无线点餐”系统设计》PDF+DOC2017年第13期 汪迎,白高棚,冯家慧,郝冉
《应用于智能材料结构的无线传感智能夹层》PDF+DOC2005年第02期 杨明,梁大开,徐明辉
《无线传感器网络在智能型自动增氧控制系统中的应用》PDF+DOC2011年第02期 王建喜,朱培逸,李鑫
《基于ZigBee与GPRS的无线红外森林防火系统设计》PDF+DOC2010年第28期 张波,刘宇红,刘春
《基于无线传感器网络的声目标识别算法研究》PDF+DOC2007年第12期 宋海涛,何明一,段渭军,王福豹
《智能无线传感网络关键技术及应用研究》PDF+DOC2007年第04期 魏雪云,廖惜春
深度压缩(Deep Compression)引发了模型压缩研究的热潮,使得深度学习(Deep learning)模型可以推广到更多的硬件平台上。本文以深度压缩为背景,研究了深度学习模型在无线传感器网络上的实现,提出了一个种基于事件探测的智能无线传感网络模型(Event-driven intelligent wireless sensor network, EIWSN),在大尺度、广分布区域上实现了事件的智能识别。
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