作者：王浩,董振振,赵景波,唐勇伟,段杰 单位：农业农村部南京农业机械化研究所 出版：《中国农机化学报》2019年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJH2019010280 DOC编号：DOCGLJH2019010289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统方式进行土壤湿度采集的过程中往往会遇到环境复杂、信号弱、信号干扰较大等问题。为提高土壤湿度采集的精准度，提出一种基于数据级融合思路的改进多传感器自适应加权算法。通过建立改进的自适应加权融合算法模型，经过一系列推算，得到系统的总均方误差表达式，然后通过获得的值选择每个传感器的最优方差值，通过计算获得每个传感器的方差的最优估计值。经过实地测试，通过使用5个相同的传感器对土壤湿度进行采集，各传感器回传信息有较为明显的差别，使用自适应加权融合算法得到融合结果的总体方差较大，对自适应加权融合算法进行改进后，得到的总体方差减小了400%左右。

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